Zapraszamy na pierwszy powakacyjny Klub Informatyka. Spotykamy się 19 września (wtorek), godz 18:00 na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, sala 101. Pierwsze wystąpienie rozpocznie się o godz 18:30, ale zachęcamy do wcześniejszego przyjścia, żeby dać sobie szansę na rozmowę (i kawę) z dawno nie widzianymi przyjaciółmi. Prawdopodobnie na początek kilka słów wprowadzenia wygłosi prodziekan ds. rozwoju Maciej Grzenda. Kliknij mapkę jak dotrzeć do MiNI.
Tym razem zamierzamy zająć się tematyką Big Data (polscy autorzy mówią niekiedy: dane masowe, dane wielkoskalowe, gigadane, megadane). Zamierzamy zaaranżować dyskusję o danych masowych, którą będą między sobą toczyć autorzy trzech interesująco zapowiadających się prezentacji: Marcin Luckner, Artur Przelaskowski oraz Przemysław Biecek.
Podczas wrześniowego Klubu Informatyka poruszony zostanie frapujący i niezwykle aktualny dziś problem danych masowych, czyli olbrzymich, złożonych, nierzadko dynamicznych i hybrydowych zbiorów danych, zazwyczaj trudnych w analizie znanymi dotąd metodami. Problem będący efektem tak powszechnej dziś cyfryzacji stanowi nie lada wyzwanie w przeróżnych obszarach zastosowań. O aktualności tej tematyki świadczy chociażby fakt utworzenia nowego kierunku kształcenia w tym obszarze na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych PW, na który zgłosiło się w ramach obecnej rekrutacji 65 osób na jedno miejsce.
Pracujący na wydziale MiNI PW specjaliści od analizy danych opowiedzą o genezie problemu danych masowych, aktualnych potrzebach i wyzwaniach, a przede wszystkim o nowych koncepcjach i metodach w odniesieniu do zastosowań współczesnej inżynierii genetycznej i biomedycyny, biznesu, przemysłu czy nauki. Eksperci sięgną do istoty problemu, głównych kierunków rozwoju i zasadniczej roli inżynierii zasobów informacji typu Big Data w rozwijających się najnowszych technologiach inteligencji komputerowej, ekstrakcji i formalizacji wiedzy, wspomagania decyzji, wizualizacji złożonych zasobów informacji itp.
Postawione zostaną przy tym ważne pytania: czy rzeczywiście mamy do czynienia z nową jakością analizy danych? Czy można mówić o przełomie w zakresie koncepcji, metodologii czy też realnych korzyści związanych z doskonaleniem najnowszych technologii? A może rosną szanse na rewolucyjny wzrost skuteczności implementacji różnych form inteligencji komputerowej? Z drugiej zaś strony nie brakuje głosów, że jest to tylko nowa moda, marketingowy blef, ładnie zapakowany stary towar bez istotnych korzyści w praktyce, zamrażający błędy znanych koncepcji w nowej formie sezonowej atrakcji. Pytanie o zwolenników i przeciwników Big Data służy inspiracji głębszej dyskusji nad kierunkami rozwoju informatyki w jej najbardziej ambitnych i newralgicznych obszarach zastosowań.
* * *
Klub już tradycyjnie będzie filmowany. Wiąże się to każdorazowo z wyrażeniem przez wszystkich uczestników Klubu zgody na takie wykorzystanie ich wizerunku. Wiele filmów z poprzednich Klubów Informatyka można znaleźć w kanale PTI portalu Youtube, a także w portalu Oddziału Mazowieckiego PTI tutaj, a także wielu informacjach noszących tag wideo.
Wstęp wolny, zapraszamy. Jak zawsze ze względów logistycznych prosimy o deklarację obecności pod adres: omaz(at)pti.org.pl
_______
O prelegentach
dr hab. inż. Przemysław Biecek, http://biecek.pl/CV/ prof. PW od kilkunastu lat pracuje nad metodami modelowania wysokowymiarowych danych dużego wolumenu. W 2003 ukończył studia magisterskie na Politechnice Wrocławskiej, w 2007 obronił doktorat, a w 2013 habilitację w obszarze Statystyka Medyczna. Współpracuje z biznesem (Netezza, IBM, iQor Polska). Interesuje się technikami testowania zbioru hipotez oraz wyboru modelu, jak i wizualizacją danych. Także zastosowaniami tych analiz w medycynie i genomice. Jest autorem lub współautorem 55 publikacji z listy JCR. Wiele z ostatnich publikacji jest poświęconych analizie danych onkologicznych. Autor trzech podręczników na temat R.
dr inż. Marcin Luckner, http://www.mini.pw.edu.pl/~lucknerm/?Kontakt, prowadzi Ośrodek Badań dla Biznesu na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych. W ramach prac realizowanych na zlecenie biznesu pracował przy zagadnieniach Big Data dotyczących między innymi śledzenia aktywności botnetów i analizy jakości usług teleinformatycznych. Obecnie realizuje w ramach konkursu Big Data w programie Horizon 2020 projekt /VaVeL: Variety, Veracity, VaLue: Handling the Multiplicity of Urban Sensors/ dotyczący przetwarzania i analizowania danych zbieranych z różnych typów czujników miejskich.
prof. Artur Przelaskowski http://www.ire.pw.edu.pl/~arturp/ jest profesorem nauk technicznych w obszarze informatyki i elektroniki, szczególnie informatyki biomedycznej, przetwarzania sygnałów i inteligencji komputerowej. Dominujące obszary zainteresowań to przetwarzanie i analiza danych, wspomaganie decyzji, interfejsy człowiek-komputer, modele wiedzy, systemy obrazowania medycznego i koncepcje rozumienia obrazów. Pracuje na Wydziale MiNI PW kierując Zakładem oraz zespołem badawczym. Opublikował blisko 200 prac naukowych, realizował kilkanaście projektów n-b (KBN, MNiSW, NCN, CRIT), kilka komercyjnych. Współpracuje z kilkoma ośrodkami medycznymi, jest ekspertem NCBiR.
